应用背景：
管道输送是国家能源产业链的重要环节，伴随中国管网建设步伐的不断加快和全球物联网、大数据、云计算、人工智能等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用，智慧管道的提出和实施，建立具有全面感知、自动预判、智能优化、自我调整能力的智慧管网，从而实现提升管道本质安全、减少环境破坏、加强智能化运营管理及降本增效的目标。符合国家战略和管道企业需求的“全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理”的智慧管道建设模式。
应用简介：
云传物联管道在线监测系统，利用信息智能感知技术、数据预处理与存储技术、数据分析与智能诊断技术、可视化展示技术，实现了对泵和压缩机组的振动、转速 ，校率等机组运行信息以及压力、流量等管道运行数据的全面自动化监测。同时结合物联网、大数据、人工智能等先进技术，利用先进的感知传感器对管道关键设备的运行信息和环境信息进行实时监测，然后将获得的数据通过网络系统进行收集、整合，通过对数据的智能化分析、挖掘及决策达到对整个站场设备状态的智能化监测和可视化显示，对潜在风险进行智能化预测，并提前报警，最终实现智慧管道设备状态的智能监测、预防性维修及全生命周期管理。
应用场景：
油品管道监测、气体管道监测、储罐区监测、加油站监测、城市管网监测
管道监测系统方案
应用背景：
管道输送是国家能源产业链的重要环节，伴随中国管网建设步伐的不断加快和全球物联网、大数据、云计算、人工智能等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用，智慧管道的提出和实施，建立具有全面感知、自动预判、智能优化、自我调整能力的智慧管网，从而实现提升管道本质安全、减少环境破坏、加强智能化运营管理及降本增效的目标。符合国家战略和管道企业需求的“全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理”的智慧管道建设模式。
应用简介：
云传物联管道在线监测系统，利用信息智能感知技术、数据预处理与存储技术、数据分析与智能诊断技术、可视化展示技术，实现了对泵和压缩机组的振动、转速 ，校率等机组运行信息以及压力、流量等管道运行数据的全面自动化监测。同时结合物联网、大数据、人工智能等先进技术，利用先进的感知传感器对管道关键设备的运行信息和环境信息进行实时监测，然后将获得的数据通过网络系统进行收集、整合，通过对数据的智能化分析、挖掘及决策达到对整个站场设备状态的智能化监测和可视化显示，对潜在风险进行智能化预测，并提前报警，最终实现智慧管道设备状态的智能监测、预防性维修及全生命周期管理。
应用场景：
油品管道监测、气体管道监测、储罐区监测、加油站监测、城市管网监测